SISTEMAS DE TUTORES INTELIGENTES

Los sistemas tutoriales inteligentes (STI) son una nueva forma de programas para adelantar Instrucción Apoyada por Computador (IAC) con herramientas de Inteligencia Artificial (IA). Su finalidad es tratar de simular un maestro experto, no solamente en su dominio de un área de conocimiento sino también en su pedagogía y comunicación con el alumno. Su desarrollo implica manejo completo e inteligente del conocimiento de la materia, de pedagogía y de modelaje del alumno [1].

Los STI permiten emular a un maestro humano en el sentido de saber qué enseñar, cómo enseñar y a quien enseñar. En este sentido, lo ideal es que el tutor se adapte al proceder del estudiante, identificando la forma en que este puede resolver un problema y de brindarle ayuda cuando cometa errores. Por tanto un tutor inteligente es: un sistema de software, que utiliza las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para representar el conocimiento e interactúa con los estudiantes para enseñárselo.

Estos sistemas han evolucionado desde una propuesta instructiva, hacia en entornos de descubrimiento y experimentación del nuevo conocimiento. De tal forma que los nuevos desarrollos de los STI involucran experiencia adicional relacionada con el entorno de aprendizaje del estudiante y métodos y técnicas de enseñanza. Puesto que una de las principales dificultades en su diseño corresponde a la poca experiencia en el área de la educación y las teorías de aprendizaje en la identificación de los pre-conceptos o concepciones erróneas y los estadios evolutivos del estudiante; dando buenos sistemas con buen soporte de software muy poco eficientes en el ámbito educativo real. 

Por tanto como desafío, los investigadores proponen desarrollar sistemas más flexibles, adaptados a los intereses del estudiante y con métodos pedagógicos que facilitan el proceso de aprendizaje de los estudiantes En donde la la interacción de los diferentes módulos los STI sean capaces de juzgar qué sabe el estudiante y cómo va en su progreso, de tal forma que una instrucción puede ser ajustada según las necesidades del estudiante. 

Componentes de un STI

Con los STI se desea  crear un programa de enseñanza se se acerque lo más posible a un maestro en su que hacer docente. Resaltando la capacidad del docente para detectar los pre-saberes y las lagunas de conocimiento del alumno, para vincularse en cada situación de aprendizaje realizando un seguimiento personalizado y para utilizar estrategias tutoriales a la medida del estudiante. 

El logro de un sistema con las anteriores características exige desarrollar un programa tutorial compuesto por los módulos mostrados en la siguiente figura:

Cada uno de estos módulos posee características especiales, así:

Módulo de Dominio: Contiene conocimiento del área de enseñanza y cubre los posibles razonamientos para las respuestas del estudiante. Además suministra problemas para resolver o tópicos a discutir.

Módulo del Estudiante: Contiene información acerca de cada estudiante. Se usa para predecir el nivel de comprensión del estudiante o reconocer su estilo de aprendizaje.  Suministra diferente número de preguntas para identificar y detectar las anomalías en el aprendizaje del estudiante y la estrategia empleada por éste para resolver problemas y conocer exactamente lo que entiende.

Módulo Tutor: Contiene las estrategias, reglas y procesos que orientan las interacciones del sistema con el estudiante. Entre sus objetivos está: la elección del tipo de problema a resolver, el control y crítica del rendimiento del alumno, facilitar ayuda si el estudiante la requiere, seleccionar material de apoyo en caso de error y definir hasta dónde se permite al estudiante equivocarse.

Módulo Interfaz con el Usuario: Encargado de generar salidas correctas para el estudiante, interpretar sus respuestas, organizarlas y pasarlas al sistema de tutoría. Este módulo es el que ha recibido menos atención por los problemas de comprensión de lenguaje natural.

Finalmente, para desarrollar el STI  se recomienda un grupo multidisciplinario que abarquen las siguientes áreas: psicología cognitiva, teorías de aprendizaje y evaluación, diseño de interfaces, computación gráfica, bases de datos, herramientas y técnicas de sistemas inteligentes y herramientas y métodos de ingeniería de software.